Deezer 幫你掃 Spotify playlist:AI 歌標籤終於唔使靠自首
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Deezer 幫你掃 Spotify playlist:AI 歌標籤終於唔使靠自首

圖片:via TechCrunch — https://techcrunch.com/2026/06/11/deezers-new-tool-can-identify-ai-music-from-spotify-apple-music-and-others/
TechLab 編輯部(譯)·

最多掃 100 個 playlist;實用,但準確率同申訴機制仲要睇實

Deezer 今次做咗一個幾實用嘅小工具:唔使轉會,喺網頁揀 Spotify、Apple Music、SoundCloud、YouTube Music 等平台,授權之後佢會掃你嘅 playlist,睇入面有冇 AI 生成歌。Deezer 官方頁寫明最多分析 100 個 playlist,亦將呢件事包裝成「睇清楚你聽緊咩」嘅工具。呢個角度幾中要害,因為好多 AI 歌唔係出現喺你主動搜尋嗰刻,而係喺自動推薦、心情 playlist、背景音樂入面慢慢滲入去。

標籤同掃描係兩回事

最大分別係,Deezer 唔只等發行方自己報。Spotify 同 Apple Music 走嘅路線較似 metadata 標籤:Spotify 支援 DDEX AI credits,又做 spam filter;Apple Music 嘅 Transparency Tags 則靠 label 同 distributor 申報,覆蓋 artwork、track、composition 同 MV。呢套做法對守規矩嘅創作者有用,但對大量自動上架、扮真人、扮背景歌嘅內容,單靠自我申報好難夠。Deezer 想賣嘅,正正係「我幫你聽音訊痕跡」呢一層。

Deezer AI music detector 官方頁用嘅插圖,放大鏡檢查音樂卡片

圖片:Deezer

數字背後係 spam 同分帳

數字都解釋點解平台開始緊張。Deezer 話 2026 年 4 月時每日收到接近 75,000 首 AI 生成歌,約佔每日新上架 44%;2025 年已標記 1,340 萬首。更麻煩係,AI 歌喺 Deezer 總播放只佔 1-3%,但相關播放入面最多 85% 俾系統判定有欺詐,相關播放唔再計入分帳。平台怕嘅其實係低成本內容海量湧入,順手配合刷流量搶分帳。

Deezer 官方頁示意 AI 生成內容標籤顯示喺音樂卡片上

圖片:Deezer

用戶要睇三件事

  • 清 playlist:workout、lo-fi、睡眠音樂都係低注意力場景,你未必逐首追 artist,AI 歌最易喺呢度混入。
  • 睇推薦質素:如果某啲 playlist AI 比例高,下一步就要睇平台有冇畀你 filter 或者標籤,而唔係只得一句「推薦系統覺得你會鍾意」。
  • 記得收返授權:呢類工具要讀你嘅串流帳戶 playlist,掃完最好檢查 app 授權,唔用就 revoke。

創作者都唔應該俾一粒標籤打死

創作者同 distributor 受到嘅影響更直接。AI 輔助混音、修聲、封面圖,同 100% 生成一首歌,唔應該俾平台用同一粒標籤打死;Spotify 都講過 AI 用法係一條光譜。問題係如果平台冇可靠嘅層級同申報欄位,認真做歌嘅人會同內容農場排喺同一條隊,推薦位、版稅池、甚至帳戶信任分都會受拖累。Apple 嗰套 tags 起碼將 artwork、track、composition、MV 分開,方向合理,但前提係供應鏈肯老實填。

我點睇

我對 Deezer 呢招有保留,但覺得方向啱。保留位係準確率:官方講 99.8% 準,但獨立驗證、誤判後申訴流程、跨平台 playlist 掃描實際漏網率,現時公開資料仲唔夠。方向啱係因為 AI 歌透明度唔可以只靠唱片公司自己填表,亦唔可以變成平台黑箱一句「信我」。最好嘅狀態係:標籤清楚、可篩走、可申訴、推薦同分帳規則講明白;到嗰日,用戶先真係可以決定自己想聽人造聲,定係人寫嘅歌。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。