Copilot 改用 AI Credits 計費：香港開發者要識睇 token 帳單

圖：TechCrunch．原文連結

TechCrunch 5 月 30 日報道 GitHub Copilot 新計費安排引起開發者不滿，焦點唔係月費牌面突然加價，而係 Copilot 由 2026 年 6 月 1 日起改用 GitHub AI Credits 做用量計算。對香港 freelance developer、startup、agency 同 in-house dev team，呢個變化最實際嘅影響係：以前大致可以用幾多個 seat 估 IT 預算，而家要同時估每個人會開幾多次 chat、幾多個 agent session、用邊個模型、會唔會畀雲端 agent 長時間跑。

TechCrunch 引用 Reddit 同 X 上面嘅個案，有人聲稱月費由約 US$29 跳到接近 US$750，亦有人貼出由約 US$50 去到約 US$3,000 嘅截圖。不過呢類截圖只可以當作投訴同高用量個案，唔應該直接推論成一般開發者都會咁貴。較穩陣嘅讀法係：Copilot 正由一個感覺似固定月費嘅 coding assistant，變成更接近雲端 AI 運算服務；用得越重、用越貴模型、畀 agent 做越多輪工作，帳單就越接近用量制。

由訂閱工具，變成每次互動都有成本

GitHub 官方 4 月底已經預告，所有 Copilot plan 會轉向 usage-based billing，premium requests 會由 GitHub AI Credits 取代。官方文件寫明，AI Credits 會按 token 消耗計，包括 input tokens、output tokens 同 cached tokens，並以模型價格計算；1 個 AI credit 等於 US$0.01。即係話，一個簡單 chat 問題同一個跨多個 repo 檔案嘅長時間 agent 任務，本質上唔再係同一種成本單位。

月費牌面暫時未變：Copilot Pro 係 US$10 一個月、Pro+ 係 US$39、Business 係每 seat US$19、Enterprise 係每 seat US$39，官方 plans 文件亦列出 Copilot Max 為 US$100 一個月。不過官方 billing 文件再拆得更細，個人付費 plan 有 base credits 加 flex allotment；Pro 每月合共 1,500 credits，Pro+ 係 7,000 credits，Max 係 20,000 credits。Business 同 Enterprise 就係按 seat 產生 pooled credits，標準額分別係每人每月 1,900 同 3,900 credits；現有客戶喺 2026 年 6 月 1 日至 9 月 1 日有三個月 promotional credits，Business 係 3,000，Enterprise 係 7,000。

另一個容易誤會嘅位係：唔係所有 Copilot 功能都會扣 AI Credits。官方文件列明，code completions 同 next edit suggestions 喺付費 plan 仍然包括在內，唔用 AI Credits。會扣 credits 嘅係 Copilot Chat、CLI、Copilot cloud agent、Spaces、Spark、第三方 coding agents 等模型互動。Copilot code review 更要留神，因為官方 pricing 文件話它除咗扣 AI Credits，仲會消耗 GitHub Actions minutes；對 PR 好密、CI 已經緊張嘅 team，呢項可能係另一條成本線。

點解 agentic coding 會特別燒 token

Agentic coding 貴唔係因為它神秘，而係因為它做嘅工多。傳統 inline completion 多數係估下一段 code；agent mode 或 cloud agent 會讀 context、理解 issue、改多個檔案、跑測試、再按錯誤訊息修正，期間可能多次 call 模型。每一輪都可能有 input、output、cached context，長 session 累積起來就唔似一次 chat 咁輕。GitHub 自己亦用類似例子解釋：簡短問題可能只係一小部分 credit，但長時間雲端 agent session 跨多個檔案就會貴好多。

模型選擇亦係成本差距嘅核心。GitHub 官方 pricing table 以每 100 萬 tokens 計價，列出 OpenAI、Anthropic、Google 等模型；平模型同強模型嘅 input/output token 價可以差好遠。例如 GPT-5.4 nano output 每 100 萬 tokens 係 US$1.25，GPT-5.5 output 就係 US$30；Claude Opus 4.x output 亦係 US$25 級別。呢啲唔係 benchmark 數字，而係官方列出嘅計費表，重點係同一個 task 換成更強模型，成本可以即時變另一個量級。

所以，今次爭議唔應該簡化成 Copilot 變貴或者 GitHub 割用戶。GitHub 嘅講法係，以前一個短問題同一個多小時 agent session 可能喺計費上太接近，公司吸收咗大量 inference cost，長遠唔可持續。開發者不滿亦有合理位：產品過去一直鼓勵大家將更多工作交畀 AI，而當 workflow 建好之後先改成更細粒度嘅用量帳，預算感會突然消失。兩邊其實都指向同一件事：AI coding 已經唔係純軟件功能，而係持續消耗雲端運算。

香港公司要用港幣睇美元帳

香港角度最直接係美元計價。GitHub 官方文件列嘅 Copilot 價格同額外 budget 都係 USD；金管局資料顯示，聯繫匯率制度令港元維持喺約 HK$7.75 至 HK$7.85 兌 US$1。粗略換算，Copilot Pro 月費約 HK$77.5 至 HK$78.5，Pro+ 約 HK$302 至 HK$306，Business 每 seat 約 HK$147 至 HK$149，Enterprise 每 seat 約 HK$302 至 HK$306。呢啲只係公開美元價換算，未計信用卡匯率、公司會計用匯率、稅務、採購平台或 enterprise 合約條款。

對本地 small team，真正要估嘅唔止 seat fee。例如 10 個 Business seat，月費本身係 US$190，即約 HK$1,473 至 HK$1,492；如果開咗 additional usage，而且 agent session 用量失控，額外 credits 會再以 US$0.01 一個 credit 扣。官方文件有講，US$10 budget 等於 1,000 credits；換成港幣即大約 HK$77.5 至 HK$78.5。換言之，一間香港 agency 如果畀每個 developer 每月多 US$20 overage，上限聽落唔大，但 10 個人已經係額外 US$200，即約 HK$1,550 至 HK$1,570。

公開資料暫時未見 GitHub 為香港列出獨立港幣價，亦未見本地官方案例可以證明香港公司平均 Copilot 用量，所以呢篇唔會作港行價或本地節省比例。比較實際嘅做法係，公司 IT team 要將 Copilot 當成有 seat fee 加 metered usage 嘅 SaaS，採購時要問三樣嘢：誰人可以用 cloud agent、哪些 repo 可以用 AI code review、每人每月可用幾多 AI Credits。Freelancer 就要再保守啲，因為個人 plan 嘅 overage 最後係直接落自己張卡，唔似公司有 cost center 可以分攤。

Budget controls 先係重點

GitHub 官方 budget 文件其實比月費表更值得睇。Business 同 Enterprise 嘅 credits 會 pooled，即係 power user 可以食多啲、輕用戶用少啲，整體未必浪費；但 pool 用完之後，如果開咗 paid usage，額外用量就會按 published rate 繼續扣錢。更關鍵係 user-level budget 係 hard stop，可以限制單一用戶每個 billing cycle 消耗；cost center 同 enterprise budget 主要係 pool 用完後限制 metered charges。官方亦提醒，某些 spending limit 嘅 stop usage option 預設未必係開，管理員要主動設定。

TechLab 會建議香港 team 上線前先做四件事：

• 先用 preview bill 或 usage dashboard 睇實際模式：分清楚 chat、agent、code review 邊樣食得最多。
• 預設揀平模型或 auto model selection：官方文件指付費 plan 用 auto model selection 可有 10% model cost discount；複雜 task 先轉強模型。
• 為 agent session 設人手規矩：唔好用一個 prompt 畀 agent 無限改大 repo，拆細 issue，限定檔案範圍同停損位。
• 把 budget 寫入採購流程：seat fee 之外，要列出每人 user-level budget、team cost center budget、以及 pool 用完後係停止定繼續收費。

行業方向：AI coding 由工具變運算服務

今次 Copilot 轉向 AI Credits，亦反映 AI coding 工具市場正由月費心理走向用量透明化。GitHub 一邊保留 editor completions 呢類相對穩定嘅功能，一邊將 chat、agent、code review、第三方 agents 放入 token economics；官方 pricing table 同時列 OpenAI、Anthropic、Google 模型，實際上係將 Copilot 變成一個多模型開發工作層。對企業係好事，因為可以用政策同 budget 管理；對個人用家就係壞消息，因為原本模糊嘅成本感會被攤開。

最後要分清楚兩件事：Copilot 可能仍然值回票價，尤其係能夠幫 team 減少重複 code、加快理解 legacy repo、整理 PR；但值唔值同可唔可控係兩個問題。2026 年 6 月 1 日之後，香港開發者再唔應該只問 Copilot 幾錢一個月，而要問每個 workflow 會燒幾多 credits、用邊個模型、超額之後邊個付款。AI coding 進入採購表格之後，最危險唔係用得多，而係冇人知自己用緊幾多。

參考來源

• TechCrunch — ‘What a joke’: Github Copilot’s new token-based billing spurs consternation among devs — original report
• GitHub Blog: GitHub Copilot is moving to usage-based billing — GitHub 官方宣布 2026 年 6 月 1 日轉用 AI Credits 同 usage-based billing。
• GitHub Docs: Usage-based billing for individuals — 核對個人 plan AI Credits、額外 budget、哪些功能會扣 credits。
• GitHub Docs: Usage-based billing for organizations and enterprises — 核對 Business / Enterprise pooled credits、promotional credits、超額處理。
• GitHub Docs: Budgets for usage-based billing — 核對 user-level budget、cost center、enterprise budget 同 hard stop 規則。
• GitHub Docs: Models and pricing for GitHub Copilot — 核對 1 AI credit = US$0.01、模型 token 價、code completions 同 code review 計費。
• 金管局：聯繫匯率制度 — 用作美元轉港幣粗略換算依據，金管局列明 HK$7.75 至 HK$7.85 兌 US$1 區間。

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。