AI 每人每月燒 US$7,449，公司係時候計清 token 帳
Ramp 數據講緊美國企業，啟示係採購同成本控制
Ramp 呢個數係咩
TechCrunch 摘咗 Ramp AI Index 六月更新：最重度用 AI 嘅 1% 公司，每名員工每月喺 AI 上花 US$7,449；以 7.8 粗略換算，差唔多 HK$58,000。聽落似嚇人，但先睇清楚：樣本係 70K+ 美國 Ramp 客戶嘅公司卡同 invoice 支出，唔係全球平均，更加唔係香港公司調查。值得睇嘅位，係佢揭示 AI 成本已經由「每人一個 SaaS seat」變成「用幾多 token、跑幾多 agent、接幾多 API」嘅帳。
圖片：Ramp
大部分公司其實仲好初階
Ramp 原文比 TechCrunch 更有價值，因為佢有分層：top 10% 每人每月約 US$611，中位數只有 US$11.38，差唔多係一個企業版 chatbot 席位價錢。換句話講，大部分公司仍然停留喺買帳號、少量試用；但最前面一小撮已經將 AI 當成工作流基建，開發、客服、銷售、資料處理都會走 API 或 agent。佢哋上月每人支出再升 14.1%，所以呢條線值得追蹤，但唔應該即刻拎嚟嚇老闆加 budget。
月費年代過緊去
背景係整個市場由固定月費轉向用量收費。GitHub 已經公布 Copilot 由 2026 年 6 月 1 日起改用 AI Credits，長時間 agent session 會按 input、output、cached tokens 計，因為一個 quick chat 同幾小時改 repo 嘅成本根本唔同。OpenAI、Anthropic API 本身都係按 token 拆價：輸出通常貴過輸入，cache、batch、細 model 可以平好多。企業嘅成本爆點好多時唔係「每人多咗 US$20」，而係有人將整個 codebase、文件庫、工具輸出不斷塞返入 context。
點樣估自己會唔會爆數
對本地 startup、agency、IT team，呢篇唔係叫你盲目追 top 1%。比較實際嘅做法係先分三條帳：chatbot seat、coding agent、API automation。seat 係人頭費，最易估；coding agent 要睇每個 developer 每日幾多 session、會唔會跑大 repo；API automation 要用 request 量、平均 input/output token、重試率同峰值估。呢三樣混埋一個「AI budget」度，月底見到 invoice 先知出事，已經太遲。
我會咁落 guardrail
- 先做 vendor map：邊個部門用緊 ChatGPT、Claude、Cursor、Copilot、Zapier、OpenRouter 之類，付款用公司卡定 invoice。
- 為 project 設 token cap：API key 分 project，月額同 alert 分開，唔好全公司共用一條 key。
- 用 model routing 控成本：簡單分類、摘要、格式化交畀 mini／open-source model；高風險決策、複雜 coding 先上 frontier model。
- 保留退出路線：prompt、eval、log、RAG 資料同 workflow 盡量唔綁死單一供應商。
真正要變係採購習慣
Ramp 呢組數最易畀人拎嚟做焦慮 headline，但我覺得更值得睇嘅係採購文化變咗。AI 由軟件 seat 變成近似雲端成本：用得愈順手，帳單愈似水電煤，細位加埋就大鑊。公司唔需要每星期開一次 AI 委員會，但要有人睇 usage dashboard、每四至六星期 review 一次成效，同清楚知道邊啲錢係換到時間、質素或者收入。做到呢一步，AI 就唔會由生產力工具變成另一個冇人認領嘅成本黑洞。
參考來源
- TechCrunch — ‘AI-pilled’ firms spend $7,500 per employee each month on AI — original report
- Ramp Economics Lab: How much does it cost to be AI-pilled? — Ramp AI Index June 2026 原始數據同 US$7,449、US$611、US$11.38 等分層資料
- Ramp: How we built The Ramp AI Index — 解釋 Ramp AI Index 方法，數據來自公司卡同 bill pay 支出
- Ramp: The $1 trillion AI blind spot — 補充企業 AI spend 管理、invoice 盲點同 token 收費脈絡
- OpenAI API Pricing — 核對 OpenAI API 按 token、cache、batch 同 budget control 嘅官方資料
- Anthropic Claude API Pricing — 核對 Claude 模型 token 價格、prompt caching、batch processing 同工具使用成本
- GitHub Blog: Copilot is moving to usage-based billing — 確認 Copilot 由 2026 年 6 月 1 日起轉向 AI Credits 同 token-based usage billing
- 金管局：How Does the LERS Work? — 用作美元兌港元約 7.8 粗略換算嘅背景
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
