AI 食電帳單浮面:Google 同 Amazon 追 net-zero 開始吃力
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AI 食電帳單浮面:Google 同 Amazon 追 net-zero 開始吃力

圖片:via TechCrunch — https://techcrunch.com/2026/07/02/a-warning-sign-about-ais-real-cost-courtesy-of-google-and-amazon/
TechLab 編輯部(譯)·

排放同用電齊升,雲端 AI 成本唔淨係睇 token 價

AI 嘅帳單唔止喺電錶

TechCrunch 今次拎 Google 同 Amazon 新 sustainability report 做引子,重點唔係「AI 好食電」呢句舊聞,而係兩間雲端大廠嘅 net-zero 路線圖,都開始受 AI 基建擴張影響。Google 報告話,2025 年總 ambition-based emissions 約 1,450 萬 tCO2e,按年多 18%;Scope 3 約 1,160 萬 tCO2e,佔 80%,按年多 25%。Amazon 就話 2025 年 carbon footprint 去到 8,085 萬 MTCO2e,按年多 16%。

Google sustainability 頁面入面嘅 data center 機櫃通道

圖片:Google Sustainability

電力買到,硬件碳排買唔甩

最有意思係,兩間公司唔係完全失手。Google 2025 年總用電按年升 37%,但 Scope 2 market-based emissions 反而少 3%,因為佢買咗好多 clean energy,同埋 data center PUE 做到 1.09。Amazon 亦話自己 2025 年全球 data center PUE 係 1.14,100% 用電都有 renewable energy sources 對應返。問題係,AI 熱潮嘅碳排唔淨係喺插蘇嗰邊,仲喺 GPU、記憶體、server rack、data center 樓宇、鋼材水泥同物流嗰條供應鏈入面。

Amazon sustainability report 頁面嘅營運同能源主題拼圖

圖片:Amazon News

Scope 3 先係最難處理嗰筆帳

Google 係報告入面合併 capital goods 同 sold products usage,2025 年呢欄有 763.4 萬 tCO2e,佔總 ambition-based footprint 53%;報告另外寫明,data center construction 喺 2025 年約 230 萬 tCO2e,已經係 Scope 3 嘅 20%。Amazon 更直接,Scope 3 由 2024 年 5,162 萬 MTCO2e 升到 2025 年 6,174 萬,當中 capital goods 多 43%,fuel and energy-related activities 多 25%。換句話講,AI 令雲端公司最難處理嘅位,唔係今年用多咗幾多度電,而係佢哋一早要起樓、買晶片、鎖定電力,呢啲碳排已經入咗帳。

AWS data center 夕陽航拍圖,展示 data center 建築同周邊環境

圖片:AWS

100% renewable matching 唔等於冇壓力

呢個位亦提醒大家,annual renewable matching 唔代表供電壓力已經解決:annual renewable matching 可以令帳面 Scope 2 好靚,但 AI data center 要嘅係某個地點、某個時段、夠穩定嘅電。IEA 估算,全球 data center 用電到 2030 年會升到約 945 TWh,差唔多係 2024 年一倍以上;accelerated servers 主要受 AI 拉動,年增長約 30%。所以 hyperscaler 而家先至咁積極簽長約 clean energy 同搵穩定供電方案。講白啲,呢啲投資有好現實嘅原因:電網接駁同穩定供電,已經變成 AI 產能限制。

對買雲端 AI 嘅公司,成本表要睇多一欄

香港公司用 Google Cloud、AWS、Copilot、agent 工具,多數先睇 token 價、latency、資料 residency 同保安;但對要交 ESG 報告嘅公司嚟講,雲端 AI 嘅 carbon footprint 會慢慢由「好聽先問」變成採購條款。實際要問嘅唔玄:workload 跑邊個 region、供應商有冇 Scope 1/2/3 拆分、可唔可以 export 到 BigQuery 或 API、閒置 GPU job 點清、RAG 同 batch inference 可唔可以避開最髒電力時段。呢啲問題唔會令你聽日慳到電費,但會影響採購、報告同風險管理。

開發者唔使停用 AI,但要戒走浪費

講真,叫大家唔用 AI 係冇意思,企業唔會因為碳排就返去人手處理文件。比較實際係,developer 同 IT team 要當 AI workload 係一種新型高耗能基建:模型揀細啲、唔好亂塞 prompt、cache 做好、batch 排得聰明啲、唔好長期開住冇人用嘅 GPU instance。Google 同 Amazon 嘅報告最有用嘅提醒係,雲端 AI 冇魔法,所有「即刻生成」背後都有電、晶片、樓同供應鏈成本。下一步睇雲端商點樣喺產品、region 選擇同碳報告工具入面反映呢啲成本。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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