Replit CEO稱不再與 Anthropic 合作，模型轉向仍待釐清
Replit 行政總裁兼共同創辦人 Amjad Masad 在 TechCrunch Disrupt 表示，公司已不再與 Anthropic 合作，並稱選擇 OpenAI 涉及成本、合作關係及程式生成表現。不過，這個說法目前不能視為已獲確認：熟悉合作的人士向 TechCrunch 表示，雙方合作仍然存在，而 Replit 近期的網站、網誌及社交平台內容亦顯示其產品仍有使用 Anthropic 模型。
因此，現階段較準確的理解是：Replit 正提高 OpenAI 在其產品策略中的位置，但其與 Anthropic 的實際合作狀態、範圍及時間表仍有待公司澄清。對使用 Replit 建立 app 的開發者而言，這不只是供應商更名，亦可能影響生成程式的品質、使用成本和部署流程。
模型選擇由三項取捨主導
Masad 表示，公司以內部 benchmark 評估效能，亦有發布公開 benchmark；他稱 Replit 的 Sol 與 Astra 在由零開始建立「vibe-coded」app 的表現一向較佳，並認為 ChatGPT 現時更好。這是 Replit 管理層的說法，報道未提供 benchmark 的具體測試方法或分數，不能據此直接判定不同模型的整體能力高低。
不過，這反映 AI coding agent 的底層模型選擇，往往不會只看單次程式生成結果。成本會影響平台能否以可持續價格提供大量 agent 工作；模型表現則關乎它能否理解需求、處理錯誤及完成多步驟工作；合作關係亦會影響產品整合速度和可取得的技術支援。對 Replit 這類把模型包裝成開發工作流的平台來說，三者需要一同平衡。
用戶真正依賴的是整個開發環境
Replit 提供雲端軟件開發平台，用戶可在瀏覽器內開發及部署 app。即使底層模型有所調整，用戶體驗亦不會只由模型名稱決定：agent 是否能妥善處理失敗、管理網絡連線，以及在受控環境內執行程式，都直接影響生成內容能否安全地走到部署階段。
Masad 在活動上特別談及 agent 的「工作環境」，列出編排、錯誤復原、安全與 sandbox、網絡、身分識別及授權等要素。這些說法沒有披露 Replit 的具體技術安排，但點出了 AI coding 平台的核心難題：模型負責產生或修改程式，平台仍須限制其可存取的資源、處理權限，並在出錯時提供可追查及復原的機制。若只比較模型輸出，很容易忽略這部分。
企業客戶比重上升，變更更需可預期
Masad 亦稱，企業合約收入佔 Replit 收入的比例由去年約 2% 升至今年約 15%，而逾半收入來自企業對企業業務；公司未披露年度經常性收入數字。隨企業客戶佔比增加，模型供應、成本和安全控制的穩定性會更受重視，因為企業一般需要較清楚的權限、網絡及部署安排。
接下來值得觀察的是 Replit 是否會正式說明其與 Anthropic 的合作狀態，以及 OpenAI 模型在產品內將承擔哪些工作。對現有用戶而言，較實際的是留意平台日後公布的模型選項、效能指標、成本安排及安全控制有否改動。
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參考來源
- TechCrunch — Replit is no longer working with Anthropic, CEO says — original report
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