Meta AI 眼鏡 NameTag 未推出,代碼已經夠私隱警鐘響
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Meta AI 眼鏡 NameTag 未推出,代碼已經夠私隱警鐘響

圖片:via Engadget — https://www.engadget.com/2187824/wired-found-code-for-an-unreleased-facial-recognition-feature-in-meta-s-ai-app/
TechLab 編輯部(譯)·

人臉辨識放入眼鏡,麻煩唔止係拍片咁簡單

未推出,但唔係冇影

先講清楚:呢個唔係 Meta 宣布 Ray-Ban Meta 或 Oakley Meta 眼鏡依家可以認人。Engadget 跟進 WIRED 報道,指 WIRED 喺 Meta AI companion app 入面搵到一套叫 NameTag 嘅未啟用代碼,方向係用眼鏡鏡頭捕捉人臉,之後當系統認返曾經記低嘅人,就向佩戴者彈通知。Meta 回應話功能未出街,未有最後決定,亦話唔會起中央人臉 database。

呢點好重要,因為 code analysis 好容易畀人寫到好似即時監控已經開咗。Buchodi 嘅技術分析反而幫件事收窄:佢話 Android build 入面見到人臉偵測、對齊、embedding、SQLite vector index、NameTagsPending 儲存路徑同 Android 通知 channel;佢亦講明普通用戶未見到介面,佢冇觀察到 Meta 向測試帳戶推送身份資料。即係:唔係已經偷偷認途人,但工程骨架已經相當完整。

一位女士戴住 Ray-Ban Meta AI 眼鏡嘅官方產品圖

圖片:Meta Newsroom

點解呢堆代碼麻煩

AI 眼鏡同手機相機最大分別,係旁人好難即時判斷你喺拍片、問 AI,定係做緊辨識。Ray-Ban Meta 本身已經係第一身相機加咪、open-ear audio 同 Meta AI;如果再加上人臉 matching,社交場景就由「你影低我」變成「你可能知道我係邊個」。即使資料只喺手機本地做,對被拍嗰個人嚟講,控制權都幾乎冇喺自己手上。

Meta 唔係第一次畀人臉辨識問題燙親。公司 2021 年關閉 Facebook 相片標籤用嘅 Face Recognition,同時話會刪除超過 10 億個 facial recognition templates,理由係社會憂慮同監管規則未清。依家同一類技術如果搬到眼鏡,問題更尖:Facebook 相片起碼係上載後嘅平台功能,眼鏡就係行緊街、開緊會、返緊學時,直接喺現場運作。

香港場景唔使硬拉,都已經夠實際

唔需要話呢功能會喺香港推出,因為未有呢個確認;但香港街道、office、展會、學校同公共交通夠密,呢類眼鏡一旦有辨識能力,衝突會好快出現。你喺會議室見新客、喺活動場地同人交換名片、喺校園或者港鐵車廂戴住有鏡頭嘅眼鏡,大家未必介意你聽歌,但未必接受你用裝置記低人臉同身份線索。

私隱署嘅生物特徵資料指引講得好直:生物特徵資料比較敏感,外洩咗唔似密碼咁可以 reset。放返去 AI 眼鏡,重點唔只係 Meta 有冇中央 database,而係收集有冇必要、用戶同旁人有冇清楚選擇、資料保留幾耐、公司同學校准唔准帶入場。呢啲唔係產品 FAQ 可以輕輕帶過嘅位。

我會點睇

我唔覺得單憑一堆未啟用代碼就要話 Meta 已經越線;大型 app 入面有測試功能都唔罕見。問題係,NameTag 呢種功能一旦放喺可穿戴相機上,產品價值同濫用風險係同一條線:失明或視障人士認人可能有真實幫助,sales、招聘、偷拍、跟蹤亦可能即刻變得方便。Meta 講透明同控制,之後如果真係推出,就唔可以淨係靠一盞拍攝提示燈。

買 AI 眼鏡或者喺公司寫 device policy,要睇嘅唔止係拍片解像度同 AI 答得快唔快。更基本嘅幾條線係:

  • 有冇人臉辨識;
  • 有冇預設開啟;
  • 未認到嘅人臉會唔會暫存;
  • 旁人可唔可以拒絕或刪除;
  • 場地需唔需要禁用或貼明規則。

NameTag 未出,但佢提早講明一件事:AI wearable 要入日常生活,信任會難搞過功能表。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。