Google 拆散 AlphaFold 團隊:科研主力轉攻 Gemini,人才流向 Anthropic
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Google 拆散 AlphaFold 團隊:科研主力轉攻 Gemini,人才流向 Anthropic

圖片:via Engadget — https://www.engadget.com/2225849/google-shuts-down-alphafold/
TechLab 編輯部(譯)·

AlphaFold 工具照常開放,DeepMind 就將科研資源轉投 Gemini

Google DeepMind 據報已經拆散 AlphaFold 原有專責團隊,大部分研究人員調去 Gemini、AI coding、基因組學、酵素設計、核融合或者姊妹公司 Isomorphic Labs,亦有核心成員離職。Engadget 個標題寫成 Google「關閉 AlphaFold 項目」,容易令人以為成套工具停運;現有證據只支持團隊重組,唔支持 AlphaFold 已經收檔。

AlphaFold 工具仍然運作

截至 7 月 29 日,DeepMind 官方 AlphaFold 頁仍然提供 AlphaFold Server、超過 2 億個蛋白質結構預測嘅資料庫,同 AlphaFold 3 程式碼及學術用途權重。Google 亦冇宣布終止服務。用開 AlphaFold 嘅大學、生物科技公司同科研機構,暫時唔使因為今次報道急住搬走現有 workflow,不過日後仲有幾多專責人手維護同推進模型,就真係要再睇。

DeepMind 喺 2016 年成立蛋白質結構預測團隊,AlphaFold 到 2018 年首次參加 CASP13 並排第一。AlphaFold 2 喺 2020 年大幅推進蛋白質結構預測,Demis Hassabis 同 John Jumper 更憑相關工作攞到 2024 年諾貝爾化學獎。DeepMind 官方話,AlphaFold 已經俾超過 300 萬名研究人員使用。呢套系統唔單止係公司示範 AI 能力嘅招牌,亦係唔少實驗室日常會用到嘅科研基建。

Google DeepMind 行政總裁 Demis Hassabis 同 AlphaFold 核心研究員 John Jumper 並排人像

圖片:Google DeepMind

Google 想用通用 agent 包辦更多科研工作

今次人事調動其實同 Google 近月公開講嘅方向完全對得上。Google 喺 2026 年 Gemini for Science 發布文直講,下一輪科研突破會靠通用 agent,而唔會只靠各自處理單一問題嘅專門模型。AlphaEvolve 用 Gemini 寫程式、搜尋同驗證演算法;Co-Scientist 就用多個 agent 生成、辯論同篩選研究假說,部分合作仲會調用 AlphaFold。

換句話講,Google 想將 Gemini 變成跨數學、生物、工程同材料科學使用嘅科研平台。coding 會排得咁前,亦唔難理解:agent 要自己設計實驗、分析數據同反覆驗證結果,寫程式同操作工具都係基本功。由公司資源角度睇,集中模型、運算資源同人才有佢嘅效率;風險係專門科研突破往往靠多年累積嘅領域知識,通用 agent 未必可以直接補返。

Anthropic 吸納 AlphaFold 核心人才

John Jumper 已確認離開工作近九年嘅 DeepMind,加入 Anthropic。Financial Times 仲報道,AlphaFold 論文原作者之中,接近四分一已經離開 DeepMind,部分成員轉投 Anthropic;相關人數同內部調職細節主要來自消息人士,Google 未有逐項公開名單。同一時期,Noam Shazeer 亦由 Google 轉投 OpenAI,Google 嘅頂尖人才同時俾兩個主要對手分走。

呢批人除咗識整模型,亦有帶領大型科研項目嘅經驗。佢哋熟悉點樣揀一個夠難、又可以清楚驗證嘅問題,再將機器學習、領域數據同龐大運算資源砌成可用系統。Anthropic 搶到 Jumper,得到嘅正正係由科研問題一路做到全球工具嘅經驗;Google 就押注 Gemini 同 agent 可以把呢種能力擴大去更多領域。AlphaFold 仍然喺度,但團隊重組之後,DeepMind 仲可唔可以維持過往嗰種科研突破,仍有待觀察。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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