OpenAI、Anthropic齊推平價模型：coding agent帳單點先計得準
Luna 大減八成，Opus 5 半價貼近 Fable，cache 命中率同輸出量最影響實際開支
Ars Technica 將呢輪新模型形容做 AI「price war」：公司開始控制愈滾愈大嘅 AI 帳單，DeepSeek、Moonshot 呢類平價選擇亦逐步搶到歐美開發者。不過，暫時冇公開證據證明 OpenAI、Anthropic 直接因為中國對手而減價；OpenAI 自己嘅解釋係模型、推理系統同 agent 架構慳到運算成本。競爭壓力好合理，但因果關係要分開講。
兩種「減價」，玩法其實唔同
OpenAI 係直接劈 GPT‑5.6 Luna 價錢。按 7 月 30 日公告，新價係每百萬輸入 token US$0.20、輸出 US$1.20，平咗八成；Codex 同 ChatGPT Work 訂閱價同 quota 冇變，但 Luna、Terra 會扣少啲 credits。Anthropic 嘅講法巧妙啲：Claude Opus 5收 US$5／US$25，價錢同 Opus 4.8 一樣；所謂「半價」係同 US$10／US$50 嘅 Fable 5 比。即係 OpenAI 真係將同一模型減價，Anthropic就用原有 Opus 價位提供一個官方聲稱接近 Fable 嘅新模型。
圖片：Anthropic
擺同一桶 token 落去，差距有幾大
假設每月固定用 1 億 uncached 輸入 token，加 2,000 萬輸出 token，先忽略稅項、長上下文、batch 同 cache：Luna 約 US$44，Opus 5 約 US$1,000，Kimi K3按 US$3／US$15 計約 US$600；DeepSeek V4 Flash 按 US$0.14／US$0.28 計只係 US$19.60，Pro 按 US$0.435／US$0.87 計就約 US$60.90。呢條數只反映價單，冇計完成工作嘅質素，但 Luna 減價後的確踩入中國模型向來佔優嘅成本區間。
每百萬 token 平，張單未必照比例跌
Coding agent 會不停讀 code、工具結果同先前對話，cache 命中率可以大幅改變成本。DeepSeek V4 Flash 嘅 cache-hit 輸入價低至 US$0.0028，Kimi K3 係 US$0.30；Anthropic 同 OpenAI 亦有 cache read 折扣，不過寫入 cache 另有收費。仲有 tokenizer 差異：Anthropic 文件話 Opus 4.7 或之後嘅模型，同一段文字大約會產生多 30% token，實際幅度視乎內容。長上下文、reasoning effort 同工具重試亦會改變輸出量，所以跨平台淨睇 US$/MTok，好容易睇少咗真正開支。
「接近旗艦」要睇獨立測試點講
Anthropic 話 Opus 5 喺自家 CursorBench 測試，以一半成本做到貼近 Fable 5 嘅成績；Moonshot 就將 Kimi K3 定位做長時間 coding 同完整知識工作。獨立嘅 Artificial Analysis 測試提供咗另一把尺：Opus 5 high effort 喺 Intelligence Index 得 61 分，Kimi K3 max 得 60 分，兩者確實幾接近。不過 effort 設定唔同，唔可以當正式對決；同一測試亦錄得 Kimi 約 39 tokens/s、Opus 約 52 tokens/s，而 Kimi 跑完整套評估用咗多好多輸出 token。平價模型如果寫得長、等得耐或者多重試幾次，價差自然會收窄。
Coding agent 會先食到減價紅利
Codex、Claude Code 同公司內部自動化最啱做模型分流：高階模型負責拆問題、揀方案同最後 review，Luna、DeepSeek 呢類平模型就跑已經定義清楚嘅修改、測試、分類同背景 sub-agent。OpenAI 官方亦用 Sol 規劃、Luna 執行做例子。咁樣分工之後，每個工作都只用最強模型，成本上會愈來愈講唔通，尤其係每日跑幾千次工具呼叫嘅 startup 同公司團隊；香港開發者用美元畀 API 費，減價亦會直接反映喺每月帳單。
公司揀模型，價錢之外仲有幾關
平價 endpoint 要同時過可靠度、速度、工具支援、資料政策同供應穩定性。Kimi K3 推出後一度因需求太大暫停新訂閱，正好提醒大家：benchmark 同價單靚，未必代表高峰時間都交到同一服務水平。開發團隊值得用自己嘅 repository、prompt 同工具鏈計「每個成功任務成本」，連失敗率、人工執手尾同延遲一齊記。下一輪競爭要睇 Luna 減價可唔可以長期維持，仲有 Anthropic 會唔會再郁 Sonnet 同 Opus 價位。
參考來源
- Ars Technica — OpenAI and Anthropic in price war as Chinese AI rivals gain ground — original report
- Advancing the price-performance frontier with GPT‑5.6 — OpenAI 官方減價公告，列明 Luna、Terra 新價同 Codex credits 改動。
- Introducing Claude Opus 5 — Anthropic 官方發布資料，提供 Opus 5 定價、產品定位同自家評估結果。
- Claude Platform Pricing — 核對 Claude 各模型輸入、輸出、cache 收費同新 tokenizer 說明。
- DeepSeek API Models & Pricing — DeepSeek 官方價目，分開 V4 Flash、V4 Pro、cache hit 同 cache miss。
- Kimi K3 Pricing — Moonshot 官方 Kimi K3 價目同模型功能說明。
- Claude Opus 5 independent analysis — 獨立測試 Opus 5 嘅能力、速度、輸出量同成本。
- Kimi K3 independent analysis — 獨立測試 Kimi K3 嘅能力、速度、token 用量同 API 價位。
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
