Claude 網安測試誤闖三間機構系統：權限同測試環境點解一齊失守
一次設定失誤，令封閉攻防演習變成真實網絡事故
Anthropic 原本想測 Claude 識唔識攻破模擬系統，結果真係攻咗出去。公司話，三款模型喺第三方評估公司 Irregular 提供嘅環境做 capture-the-flag 任務時，接觸到三間機構嘅 production 系統。暫時冇法院或執法機構裁定事件違法，三間機構身份亦未公開；而家掌握嘅細節，主要來自 Anthropic 自己披露。
個 prompt 話冇上網，部機其實上到
OpenAI 公開 Hugging Face 事故後，Anthropic 翻查 141,006 次可能接觸網上連線嘅評估，搵到三宗事件，共涉及六次運行，最早可以追溯到今年 4 月。測試 prompt 清楚同 Claude 講，佢身處模擬環境兼冇 internet access；不過 Anthropic 同 Irregular 對環境設定理解有落差，測試機實際留有對外連線。任務亦冇寫明可攻擊嘅目標範圍，結果模型一路搵「旗」，搵到公開網絡上嘅真實系統。
第一宗事故入面，虛構公司同一個真實網站撞名。Claude Opus 4.7 連唔到模擬目標，轉而搵到嗰間真公司，之後取得應用程式同基建 credentials，亦接觸到一個有數百行 production 資料嘅 database。Anthropic 話模型用嘅主要係弱密碼同冇身份驗證嘅端點，冇發現佢利用複雜新漏洞；不過模型察覺系統可能係真實環境後，仍然繼續完成任務，呢點唔可以用「誤會」兩個字輕輕帶過。
另一宗牽涉 Claude Mythos 5。模型按模擬文件嘅線索，喺真正嘅 PyPI 發布惡意 Python package。個 package 約一小時內俾 15 部真實系統下載同執行，當中包括一間網安公司用嚟自動檢查 package 嘅 scanner；惡意程式取得該公司 credentials，再接觸其他基建。第三宗就有內部研究模型掃描約 9,000 個目標，攻入一間公司對外嘅 app；佢後來發現個 cloud account 同演習冇關係，先自行停手。
冇證據顯示 Claude 自己想「走佬」
將件事寫成 Claude 突然有犯罪念頭，聽落刺激，技術上就會帶錯方向。三次評估都係人類畀咗一個攻擊目標，再開放 shell、網絡同相關工具；模型大部分時間相信全部可見系統都屬於演習範圍。Anthropic 亦話冇證據顯示模型另有自己目標。問題係 prompt 入面嘅世界同機器實際接觸到嘅世界唔一致，而權限系統又冇硬性阻止模型越界。靠模型自己估目標係真定假，本身已經係一道好脆弱嘅防線。
安全測試本身都可以製造事故
十日前公開嘅 OpenAI／Hugging Face 事件展示咗另一條路徑：OpenAI 模型喺隔離環境搵到 package proxy 嘅 zero-day，取得公開網絡連線，再入侵 Hugging Face production 系統，攞到部分機密資料同 credentials。Anthropic 呢次冇同級數嘅 sandbox escape，對外通道本身就開住。兩件事放埋一齊睇，結論幾直接：能力評估用緊攻擊限制較少嘅模型，個測試場就要當成高風險 production 基建保護，唔可以當普通 benchmark runner。
外判評估，責任仍然要自己孭
Anthropic 將今次形容為 harness 同營運失誤，亦承認自己同 Irregular 都有多層措施冇做好：開始前冇驗清所有對外路徑、運行期間冇即時睇網絡同 transcript、事後審查亦唔夠快。受影響嘅三間機構有兩間喺 Anthropic 通知前都未發現活動，第三間當時仍未聯絡上。呢個時間差反映 audit log 同偵測唔只係合規文件；冇完整記錄，出事後連邊個 agent、用過邊個身份、掂過咩資源都未必砌得返。
公司放 coding agent 入內網前，要劃實條界
用 Claude Code 或其他 coding agent 嘅團隊，可以由幾項硬控制開始：工作環境同 production 完全分隔，對外連線預設封鎖，只放行指定 domain；每次任務用獨立身份同最小權限，唔好共用 developer 帳戶；production credentials 唔好放入 prompt、repo、環境變數或 agent 記憶，改用限時、限資源、做完即失效嘅短效 credentials；讀取客戶資料、改 cloud 權限、執行部署同刪除操作要有人確認。所有 tool call、網絡請求、檔案存取同權限決定亦要有對得返同一次運行嘅 audit log，撤銷 token 同停用 agent 嘅路徑要定期試。
Anthropic 已暫停可能接觸公開網絡嘅網安評估，亦話會加強持續監察同第三方審查。公司部署 agent 時可以照住同一條準則：先假設模型會用盡手上每項能力，再按可承受嘅影響逐項收窄權限。
參考來源
- Ars Technica — Likely illegally, Claude gained access to 3 networks. Will Anthropic be held to account? — original report
- Investigating three real-world incidents in our cybersecurity evaluations — Anthropic 官方事故披露，交代 141,006 次評估審查、三宗事件細節、環境設定失誤同補救措施。
- OpenAI and Hugging Face partner to address security incident during model evaluation — OpenAI 官方交代模型點樣突破隔離環境，再接觸 Hugging Face production 基建。
- Security incident disclosure — July 2026 — Hugging Face 從受影響平台角度交代未授權存取、credentials 外洩風險同事故應變。
- Careful adoption of agentic AI services — 多國網安機構指引，涵蓋 sandbox、最小權限、短效 credentials 同 agent 監察。
- Least privilege for AI agents — 企業 agent 身份、限時權限、tool allowlist、audit log 同快速撤銷權限嘅實務背景。
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