Mac 上邊啲 AI 工具真係幫到手？四類工作連收費私隱逐款拆解

四款工具，其實做緊四份唔同嘅工

ChatGPT 掀起新一輪 AI 熱潮接近四年，Mac 上已經塞滿各式助手。不過，9to5Mac 作者 Marcus Mendes 今次留下嘅四款工具幾有代表性：MacWhisper 將錄音變文字，Codex 處理 code，Perplexity Computer 接手跨 app 流程，LM Studio 就將模型留喺自己部機。佢哋冇一款可以包辦所有工作，揀錯類型，交幾多月費都只會多個對話框。

圖片：LM Studio

MacWhisper：訪問同會議錄音最實際，粵語仍要先試

MacWhisper 可以用本機 Whisper 等模型轉錄錄音，亦有會議錄音、字幕、批次處理、監察資料夾同 CLI 等功能。原作者用 Nvidia Parakeet v3 整理 podcast，不過嗰個屬佢個人工作經驗，唔代表粵語都有同樣效果。官方商店只將支援語言寫成「Chinese」，冇將 Cantonese 獨立列出，官方文件亦承認中文方言同繁簡輸出可能出錯。要處理廣東話、英文同術語撈埋嘅錄音，最好先用免費版試自己嘅聲檔，睇吓人名、語氣詞同中英夾雜認成點，再決定使唔使畀錢。

MacWhisper 官網版有免費選項，Pro 個人授權現價 €64，屬一次過付款兼包更新。香港 App Store 亦有開發者 Good Snooze 推出嘅 Whisper Transcription，不過 App Store 版嘅功能同收費方法有分別，部分雲端助手另收訂閱。私隱方面，本機模型可以將錄音同 transcript 留喺 Mac；一用雲端轉錄、摘要或者外部 AI 服務，檔案就要離開部機，敏感訪問同公司會議要逐項檢查設定。

Codex：識睇成個 project，代價係要畀足權限同背景

Codex 呢類 coding agent 嘅價值，係可以讀 project、改多個檔案、跑指令同檢查結果，啱整內部小工具、執 bug 或處理重複維護工作。OpenAI 嘅 macOS app亦支援多個 agent 分開工作，預設用 sandbox 限制可修改嘅資料夾，網上存取等權限可以再控制。不過 sandbox 只係限制 agent 喺部 Mac 做咩，code、prompt 同相關背景仍可能送去雲端模型處理，公司 repo 唔應該未問 IT 就直接放入去。

收費方面，Codex 包喺合資格 ChatGPT 計劃嘅使用額之內，Plus 現價 US$20 一個月，用盡額度後，部分戶口可以再買 credits。香港用家有個更實際嘅問題：截至 2026 年 8 月 14 日，OpenAI 官方 ChatGPT 支援地區名單仍然冇香港，官方亦警告喺名單以外地區存取可能令戶口受限制。所以 Codex 暫時唔適合當成香港公司可以穩定採購同支援嘅正式工具。

Perplexity Computer：慳到成日工先值得計 credits

Perplexity Computer 會自己拆工作、瀏覽網頁、分析檔案、建立文件，再經 connector 操作 Gmail、Slack、Notion 等服務，啱每月都要重複整理大量報告、表格或者資料嘅人。原作者話佢用呢款工具處理約 200 份多頁文件，將接近一日嘅工縮到幾分鐘，不過呢個係作者個案，結果仍要人手覆核。普通研究、幾份 PDF 摘要或者一次性表格，未必值得交畀收費較高又會消耗 credits 嘅 agent。

香港 App Store已經有 Perplexity Mac app，頁面列出 Pro HK$148、Max HK$1,488 嘅 app 內購買項目；官方網上價格就係 Pro 每月 US$20、Max 每月 US$200。Computer 嘅 credits現時以 100 credits 約等於 US$1 計，個人 Pro 冇固定每月額度，Max 就有每月 10,000 credits，實際消耗會跟工作複雜度變。消費者戶口嘅 AI data retention 預設開啟，可以自行關掉；官方話關掉只影響之後收集嘅訓練資料，唔等於服務完全唔處理或者保留內容。連接公司電郵同雲端硬碟前，要先搞清楚權限、檔案保留期同內部政策。

LM Studio：私隱最清楚，RAM 就係真正上限

LM Studio 可以下載模型後完全離線運作，聊天、文件分析同本機 server 都可以留喺自己部 Mac，適合處理未公開文件、冇網絡嘅環境，或者想控制每次推理成本嘅人。代價係模型能力、速度同可用 context 受硬件限制。官方現時要求 Apple Silicon 同 macOS 14 或以上，建議最少 16GB RAM；8GB Mac 仍可跑較細模型，但 context 要收細，Intel Mac 就未獲支援。模型亦會佔用唔少 SSD 空間，舊款入門 Mac 唔會因為裝咗 app 就突然變成雲端級工作站。

原文亦提到 LM Studio Bionic，但要留意佢係另一款 agent app，可以揀本機模型或者美國 server 上嘅收費雲端模型。官方對雲端推理承諾 Zero Data Retention，仍然代表資料要傳去外地處理。若果選擇 LM Studio 嘅原因係合規或者保密，就要固定用本機模型，亦要避免開啟會查網上資料或者調用雲端模型嘅功能。

點揀：先睇資料邊界，再睇工序有幾重複

訪問、課堂同會議錄音，可以先試 MacWhisper 免費版；要長期維護 code，而且公司准許用雲端 agent，Codex 呢類工具先有明顯回報；每月重做大量跨 app 文件工作，先值得計 Perplexity Computer 嘅 credits；文件唔可以離開部機，就預留夠 RAM 跑 LM Studio。呢批工具真正拉開差距嘅地方，係佢哋可以接觸幾多資料、攞到幾多操作權，同埋出錯後有冇人覆核。披露：本文由 AI 協助整理資料同起稿，再經編輯處理。

參考來源

• 9to5Mac — These AI tools make my life much easier on the Mac — original report
• MacWhisper 官方商店 — 核對免費及 Pro 收費、支援語言、本機模型、硬件建議同功能。
• Whisper Transcription 香港 App Store — 確認 Good Snooze 官方版本喺香港上架、系統要求同 app 內購買項目。
• Introducing the Codex app — 核對 Codex macOS app、計劃供應、sandbox 同 agent 工作方式。
• ChatGPT Supported Countries — 核對香港暫時未列入 OpenAI 官方支援地區。
• How Credits Work on Perplexity — 核對 Computer credits 換算、Pro／Max 額度、購買同消耗規則。
• Data Collection at Perplexity — 核對消費者戶口嘅 AI data retention 預設、退出方法同限制。
• LM Studio System Requirements — 核對 Apple Silicon、macOS、RAM 建議、Intel 支援同離線運作要求。

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。