Agent Plugins 想統一 AI 插件格式:Codex、Copilot 真係共用到幾多?
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Agent Plugins 想統一 AI 插件格式:Codex、Copilot 真係共用到幾多?

圖片:via 9to5Mac — https://9to5mac.com/2026/08/06/gpt-5-turning-one-as-openai-shares-new-agent-plugins-standard/
TechLab 編輯部(譯)·

規格先統一 Skills 同 MCP,安裝、權限同平台功能仍然各有各做

趁 GPT-5 推出一周年,OpenAI 把焦點放到 Agent Plugins。模型生日只係引子,開發者更值得留意嘅係 Agent Plugins 呢套 AI agent 插件包裝規格:同一份 Skills 同 MCP 設定,有機會交畀 Codex、GitHub Copilot、Cursor 等工具直接載入,少抄幾次設定,亦少養幾個內容差唔多、格式又各自唔同嘅版本。

一個插件,核心只得兩類元件

Agent Plugins v1.0.0 規定每個插件根目錄要有 plugin.json,用嚟寫名稱、版本、作者同所屬規格;下面可以放 skills/ 目錄同 mcp.jsonv1 真正保證可攜嘅元件只有 Agent Skills 同 MCP server,commands、hooks、custom agents、rules、LSP server 暫時全部留喺規格外。呢個範圍細得幾實際,因為各家工具喺後面嗰批功能上,檔案格式同執行方式仲差得遠。

Skill 可以當成一份畀 agent 跟住做嘅工作手冊。核心係 SKILL.md,另外可以帶 scripts、references、模板同素材;工具先睇名稱同描述,啱用先載入完整指示。MCP 就負責接駁外部工具同資料,例如文件庫、GitHub、設計工具或者公司內部 API。Skill 管點做,MCP 管有咩資料同動作可以用,Agent Plugin 就將兩者包成一個可以安裝同派發嘅目錄。

同 2023 年 ChatGPT plugins 完全兩回事

個名最容易令人誤會。2023 年嗰套 ChatGPT plugins,主力係畀 ChatGPT 按 OpenAPI 描述呼叫第三方後端 API,要有專用 manifest、API 文件同服務端;OpenAI 官方頁面而家已標明嗰套機制停用咗。新版 Agent Plugins 面向多款 agent client,package 入面亦可以只放一個純文字 Skill,冇 server 都照樣有用,所以唔應該攞舊插件 manifest 改個檔名就當完成遷移。

MCP 同 Agent Plugins 亦唔係同一層。MCP 定義 client 點樣同 server 溝通、列出工具、取資料同執行動作;Agent Plugins 處理嘅係點樣將 MCP 設定連同 Skills 放入一個可搬動嘅 package。換句話講,一個 MCP server 可以獨立使用,毋須包成插件;一個 Agent Plugin 亦可以冇 MCP,只帶團隊寫好嘅 code review、部署或者內容檢查 Skill。

Codex、Copilot 可以共用,但有清楚界線

Agent Plugins 官網而家列出 VS Code、Cursor、GitHub Copilot、ChatGPT/Codex 同 Kiro,全部支援 Agent Skills 同至少兩種 MCP transport;GitHub 文件亦寫明,plugin.json 加入官方 $schema 就會按 v1.0.0 規格載入。呢個支援有實際價值,但相容只覆蓋規格定義嘅共同底層。邊度搵插件、點樣安裝更新、權限提示、sandbox、介面同平台專屬功能,仍然由每個 client 自己處理。

所以同一個 package 喺 Codex 同 Copilot 載入到,唔代表兩邊體驗逐格一樣。某個 client 唔支援嘅元件可以略過,MCP transport 支援範圍亦可能唔同;v1 仲冇可攜式 OAuth 或憑證欄位,登入同密鑰儲存交返畀 client 管。公司亦唔應該將 token 寫入插件再周圍派,跨工具共用設定之後,各環境照樣要獨立批權同驗證存取範圍。

團隊最啱點樣用

實際做法係保留一份符合規格嘅 plugin.jsonskills/mcp.json 做共同版本,再用反向網域命名嘅 extension 目錄放 client 專屬功能。CI 可以順手驗證 manifest、Skill frontmatter 同 MCP 設定,避免某邊更新咗工作指示,另一邊仲用緊舊副本。咁樣做可以減少團隊規則分叉、文件失同步,亦唔使新人逐款工具重新設定;慳到嘅工夫可能多過實際寫程式時間。

規格網站寫到明,v1.0.0 暫時仍係 Working Draft。項目公開開發,初始技術委員會成員來自 Amazon、Cursor、Microsoft、OpenAI 同 Vercel,改動亦經公開 GitHub 討論;不過有治理架構同幾款 client 支援,仍然未等於整個 agent 生態已統一。短期最實用嘅預期,係先共用 Skills 同 MCP,平台專屬 hooks、agents、權限同發佈方式繼續分開管理。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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