#Gemma 4
6 篇文章
TechLab 所有關於「Gemma 4」嘅文章、評測同教學，由最新排起。
3C 產品Raspberry Pi 5 跑 Gemma 4 E2B：8GB RAM 做到文件摘要，速度代價要接受
Gemma 4 E2B 細到可以喺 Raspberry Pi 5 離線運行，XDA 測得約 5.8–6.5 token/s，夠做文件摘要、家居資料整理同簡單 coding helper。不過「E2B」唔代表模型只佔 2GB，RAM、儲存、context 同散熱都要計清楚。
3C 產品16GB RAM 筆電點跑 Gemma 4：版本點揀、廣東話點驗收
XDA 話 Gemma 4 E4B 喺 16GB RAM 筆電都跑得郁，不過原文冇交代 CPU、GPU、量化檔同生成速度。想離線處理文件，可以由 E4B QAT 入手，但廣東話、繁體中文同 coding 表現仍要逐項驗收。
3C 產品舊 laptop 跑本地 AI：6GB VRAM 夠用，功能少過 ChatGPT
XDA 作者用 2017 年 Acer gaming laptop 跑 Gemma 4 E4B，報稱有 30+ tokens/s。速度夠傾偈，私隱同離線使用亦有優勢，不過 6GB VRAM、繁複安裝、舊知識同功能缺口，都令「取代 ChatGPT」只適合特定工作。
3C 產品Pixel 10 本機 AI 再行前一步：Gemma 4 斷網示範仲未等於正式功能
Google 用 Pixel 10 展示 Gemma 4 本機 AI，斷網都可以處理文字、圖片、語音同手機操作。不過今次主要係活動 demo 加 Tensor SDK beta，未代表功能已派到用家；SDK 存取同分發有條款限制，香港安排亦未見交代。
3C 產品Pixel 10 TPU 跑 Gemma 4 E2B：離線聊天睇相同 agent 先交畀開發者試
Google 為 Gemma 4 E2B 推出 Tensor G5 TPU 專用版本，Pixel 10 系列可離線處理聊天、圖片同聲音。今次先開放 model、SDK 同示範 app；一般用家未有系統級完整新功能，廣東話同香港取得方式亦未獲官方確認。
3C 產品Gemma 4 12B 本機 AI：16GB laptop 跑得起，取捨要睇清
Google Gemma 4 12B 俾本機 AI 多咗一個實際選擇：文件、截圖、語音同 coding agent 都可以留喺機入面處理。不過官方同 model card 都講得好清楚，16GB 夠用要睇 GPU、量化版本同你用邊套工具。