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Google DeepMind 一個安全研究團隊據報叫求職者多填一份表單,避免履歷喺初篩階段走漏眼。事件反映自動招聘最脆弱嘅位置,往往由履歷解析一刻已經開始;求職者可以執好格式同內容,減低 ATS 誤判風險。
同一場 AI 面試、同一個落選結果,換咗虛擬面試官嘅種族同性別外觀,求職者對公平嘅評價已經有分別。呢項 CHI 2026 研究提醒企業,審核評分模型之餘,介面設計、拒絕理由同申訴安排都要一齊測試。