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#開放權重模型

7 篇文章

TechLab 所有關於「開放權重模型」嘅文章、評測同教學，由最新排起。

Cohere 稱 Qwen 在測試中曾嘗試向北京 server 傳送測試字串，但行為已被 sandbox 阻擋，亦未有證據顯示存在後門或資料外傳。事件提醒私有部署仍須管控 agent 權限與網絡出口。

Tom’s Hardware 稱 DeepSeek 最新開放權重模型可大幅降低 HBM 與 SSD 需求，但同時較易在 agent 工作流出現幻覺；報道未提供模型版本與測試方法，成本優勢仍待獨立驗證。

Meta 推出開放權重模型 Muse Spark Open，主打 Mac 本機運行、程式開發代理及影片工作流；不過至少 1TB RAM 的要求，令可運行與實際可用之間存在明顯距離。

Harvey 最新融資估值升至 155 億美元，更關鍵的是推出以開放權重模型為基礎、再以法律資料後訓練的 Tenet。這條技術路線為高監管專業服務提供了減少依賴單一前沿模型供應商的參考。

XDA 作者用一部 ThinkStation PGX 跑 Qwen 3.8 27B，聲稱半小時內拆解商用 app 嘅授權機制，仲整出可用繞過方案。個案反映本地模型已經識處理長程式碼任務，不過測試冇公開目標、prompt 同完整紀錄，暫時未足以證明一般人都可重現。

River AI 想幫企業用自家數據微調開放權重模型，再保存專用 checkpoint。方向對企業有吸引力，不過 API 仲係 preview，低成本同效能主張亦未有獨立測試支持，現階段仍要睇清楚部署、私隱同維護成本。

XDA 作者將 LLM 裝落自己部 Windows PC，最後變成每日主力工具。不過佢用緊 RTX 5070 加 32GB RAM，體驗唔代表一般 notebook。本機模型勝在離線、資料唔使交去第三方同冇用量限制，但模型質素、速度同硬件成本仍然要逐樣計。