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#自行部署

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同場講 AI 開放，Geoffrey Hinton 擔心開放權重降低作惡門檻；Andrew Ng 驚巨企變 gatekeeper；李飛飛主張按資料、權重、研究同應用分層處理。三套立場落到開發者身上，成本同自由度可以差好遠。

研究人員用十個訓練例子同不足 100 美元，令開放權重 coding model 持續輸出有漏洞嘅程式碼。不過呢個概念驗證有特定條件，真正值得公司留意嘅係模型供應鏈：同名模型、第三方微調版同一串雜湊，代表嘅信任程度可以差好遠。

Kimi K3 再掀中國開放權重模型威脅論，美國亦傳出研究限制相關模型。不過消息仍停留喺政策討論，OpenAI 公開文件亦冇要求全面封殺。真正影響企業選擇嘅，係 API 收費、自行部署成本、敏感資料控制同長遠供應商依賴。