Majorana 2 唔係家用量子電腦,Microsoft 真正想賣係 AI 研發流程
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Majorana 2 唔係家用量子電腦,Microsoft 真正想賣係 AI 研發流程

圖片:via The Verge — https://www.theverge.com/news/940874/microsoft-majorana-2-quantum-chip-build
TechLab 編輯部(譯)·

新晶片 claim 進步大,但仍要等科學界驗證

Microsoft 又將量子電腦時間線向前推一步,但今次真正值得睇嘅唔係「2029 有家用量子電腦」呢類想像。Majorana 2 係一粒實驗性 topological quantum chip,Microsoft 話佢用新材料同 Discovery agentic AI workflow,將 qubit 嘅 parity lifetime 由上一代毫秒級拉到平均 20 秒,部分測試去到分鐘級。呢個係硬件可靠度嘅重要訊號,但距離可交付嘅通用產品仍然有好多關要過。

Majorana 2 改咗咩

Majorana 1 用 aluminium(鋁)做 superconductor;今次 Majorana 2 改用 lead(鉛),semiconductor 部分就用 InAs 同 InAsSb 嘅組合。Microsoft 嘅 technical paper 講法係,新材料 stack 拉高咗 topological gap,亦壓低 quasiparticle poisoning,令 tetron device 入面嘅 parity switching time 去到約 20 秒。用人話講,即係量子狀態冇咁易畀雜訊打亂,讀取同運算先有機會變得可靠。

「1,000 倍可靠」唔應該當成萬能進度條。呢個數字主要係 Majorana 1 毫秒級 parity lifetime 同 Majorana 2 秒級結果嘅比較;佢唔等於已經有大型 logical qubit 陣列,亦唔等於可以即刻跑有商業價值嘅完整 algorithm。量子電腦真正難位係 scale、error correction、重複製造同獨立驗證,每一項都比單次 chip demo 更難包裝成一句口號。

Microsoft Majorana 2 量子晶片放喺金色封裝入面,晶片上見到 Microsoft 同 Majorana 2 字樣

圖片:Microsoft / John Brecher

AI agent 唔係魔法發明家

今次另一個重點係 Microsoft Discovery。Microsoft 話量子 team 用 Discovery 嘅 agentic AI 去整理多年實驗資料、管理製程 workflow、自動化量測、搵出被忽略嘅 sensor 問題,亦用模擬收窄材料實驗範圍。呢個講法比較可信嘅位置,唔係「AI 自己設計咗量子晶片」,而係 AI agent 開始變成科研工程嘅協作層,幫人處理跨材料、製程、量測同數據分析嘅碎片工作。

Discovery 亦由企業 R&D 平台走向更闊用法:官方話平台已 general availability,另外有一個本機 app preview,可以用 GitHub Copilot account 試核心能力。對一般用家,呢件事冇即時購買意義;對開發者、科研團隊同工程公司,較值得睇嘅係 Microsoft 正將 Copilot 式 workflow 由寫 code 推入實驗室。

科學證據仍然要慢慢驗

要小心嘅係,Majorana 路線本身一直有爭議。Microsoft 2025 年 Majorana 1 相關 Nature 論文雖然係同行評審文章,但外界質疑過相關 topological gap protocol 夠唔夠穩陣,亦有 arXiv comment 指核心結果要重新檢視。今次 Majorana 2 公開嘅係 Microsoft technical paper 同公司 briefing;20 秒 parity lifetime 如果之後可以被獨立團隊重現,意義會大好多。

行業脈絡亦唔只 Microsoft 一間喺衝。IBM 同樣將 2029 當成 fault-tolerant quantum computer 里程碑,仲承諾未來五年再投放 100 億美元;Google、Amazon 等公司就用唔同 qubit 架構同 error-correction 路線推進。Microsoft 嘅差異係押注 topological qubit:如果物理假設成立,理論上可以用較少 error-correction 開銷去 scale;如果證據站唔穩,成條路線就會比傳統 superconducting approach 更難服眾。

所以 Majorana 2 最合理嘅讀法係:呢係一個有潛力嘅科研進展,同時係 Microsoft 用 AI agent 包裝前沿 R&D 平台嘅樣板。2029 可以當成公司 roadmap,唔應該當成產品上市時間。量子電腦仍然唔會走入屋企,但 AI workflow 已經開始走入最難、最貴、最慢嘅硬件研發環節。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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