AI 已經變成科技裁員理由，developer 同 support 要睇清訊號

件事點解值得睇

TechCrunch 今次整合 2026 年多宗科技公司裁員，值得睇嘅位係好多公司開始公開將 AI 擺入裁員理由。Microsoft 7 月 6 日話削約 4,800 個職位，佔全球人手 2.1%，同時強調嗰批位冇俾 AI 直接取代；但同一封員工信又講 AI 正改變每日工作，部分日常任務可以自動化。呢種講法好微妙：公司未必話「AI 頂走你」，但會話「工作本身變咗」，跟住就重排人手、budget 同層級。

數字上，Challenger, Gray & Christmas 7 月報告話，美國僱主 6 月公布 45,849 個 cut，AI 係最常見理由，佔 14,029 個，約 31%；今年到 6 月，AI 已經俾公司引用喺 101,743 個 cut，佔約 23%。但呢啲係「公司點講」，唔等於每個職位都真係俾模型接手。AI 而家最似一把管理層好鍾意用嘅尺：量邊個工序可以自動化、邊個團隊可以少啲層級、邊個空缺可以唔補返。

AI 有時係真原因，有時係公司重組嘅講法

Oracle 係清楚例子。佢最新 10-K 顯示，2025 年 5 月有約 162,000 名全職員工，2026 年 5 月剩約 141,000，差唔多少咗 21,000 人；同份 filing 直接寫，AI 技術喺營運入面採用同部署，已經令員工數減少，之後都可能繼續。呢句硬淨過一般 PR 說法好多。但要一齊睇嘅係，Oracle 同期亦大手投 AI cloud 同 data center，重組開支亦由前一年 3.74 億美元跳到 18.38 億美元。AI 有份，但資本開支、管理層想轉錢去基建、疫情後人手過多，全部都摻埋一齊。

最先受壓：support、ops、管理層

最易受壓嘅未必係寫 code 嘅人，反而係重複、可量化、可交俾系統排隊嘅工序。Snap 4 月話 cut 約 1,000 人，佔全職人手 16%，又關閉 300 多個空缺，理由包括 AI 可以減少重複工作、加快團隊速度，仲話細 squad 已經用 AI 推 Snapchat+、廣告平台同 Snap Lite 基建效率。Salesforce 例子仲直接：TechCrunch 引述公司對外講法，Agentforce 令 support case 少咗，support engineer 空缺唔使主動補返。

另一邊，削 management layer 同 ops 亦好明顯。GitLab 話要削最多三層管理、縮細國家 footprint，Cloudflare 呢類個案亦指向 middle management、finance、legal、internal audit、revenue recognition 呢啲「量度同控制」職能。意思好現實：AI 未必識做晒整份生意，但如果佢令報表、審批、ticket triage 同初稿快咗，公司就會先問點解仲要咁多中間層。

Developer 嘅安全感要重新計

Developer 受影響嘅方式複雜啲。GitLab 呢單好有意思：公司裁約 14%，CEO Bill Staples 嘅重點放喺 agent 會用機器速度開 merge request、觸發 pipeline、推 commit，舊有 git 同 CI/CD 架構頂唔順，所以要重建平台、API、governance 同 orchestration。換句話講，純粹按 ticket 寫小改動嘅價值會跌，但識架構、識安全、識評估 trade-off、可以控制 AI agent 亂衝嘅人，反而仲貴。

呢對 junior 同中層工程師都係訊號。以前你可以靠「寫得快、跟 spec、少犯錯」升級；而家 AI 已經食咗一截速度紅利，面試同工作評核會逼你交代點樣拆問題、點樣驗收 AI output、點樣處理私隱同 production risk。香港 IT team 如果仲停留喺叫同事「用吓 Copilot」就算轉型，會好快發現 productivity 數字靚，但 review、security、ownership 變成新樽頸。

Product、marketing 同 content 都中招

Product、marketing 同 content 唔好以為自己離 AI 好遠。Intuit、Salesforce、Coinbase、PayPal 呢類公司講到嘅重組，受影響職能包括 product management、data analytics、marketing、customer service、risk 同 support ops。呢啲工種有個共通點：大量時間花喺整理資料、寫初稿、做簡報、回覆重複問題、跟進跨部門狀態。AI 做得夠好之後，公司未必立即 cut 成個 team，但一個 team 可以唔補兩個空缺，或者要求同一批人食多幾條產品線。

對香港做 tech、marketing、support、product 嘅人，重點唔係學幾句 prompt 就算。要問嘅係：你可唔可以將部門嘅 SOP、knowledge base、客戶語氣、合規限制整理到 AI 真係用得？你可唔可以驗出 AI 寫錯、漏咗來源、誤解客戶？你可唔可以用 AI 拎返時間去做訪談、定價、roadmap 取捨同事後檢討？公司最先削嘅，多數係只負責搬字、搬數、搬 ticket 嘅位置。

下一步睇咩

之後幾個月，唔好淨係睇裁員 headline。睇公司有冇停止 backfill、junior role 有冇少咗、support SLA 有冇靠 bot 撐、product 同 marketing headcount 有冇凍結、AI budget 係咪由人手 budget 轉過去。Microsoft 已經好直白講，今次職位冇俾 AI 直接取代，但工作方式會繼續變；呢句其實就係整個行業嘅寫照。最貼地嘅做法，係唔好淨係做流程入面其中一步，要識設計流程、驗收 AI output，出事時亦要負責。

參考來源

• TechCrunch — The running list: major tech layoffs in 2026 where employers cited AI — original report
• Microsoft Official Blog - The latest in our company transformation — 確認 Microsoft 7 月 6 日削約 4,800 個職位，同官方點講 AI 同日常任務自動化。
• Oracle FY2026 Form 10-K — 確認 Oracle 2026 年 5 月全職人手、AI 相關披露同重組開支。
• Oracle FY2025 Form 10-K — 用嚟對照 Oracle 2025 年 5 月全職人手，計出一年人手變化。
• Challenger Report: June Layoffs Cool to 45,849, Down 53% From May; AI Leads Reasons for Fourth Consecutive Month — 確認 2026 年 6 月美國裁員、AI 引用比例同科技業 cut 數。
• Snap Newsroom - Organizational Changes at Snap — 確認 Snap 4 月裁約 1,000 人、關閉空缺同公司點講 AI 效率。
• GitLab - GitLab Act 2 — 確認 GitLab 對 agentic AI、削層、AI agents 同平台重建嘅官方講法。
• Amazon - Message from CEO Andy Jassy: Some thoughts on Generative AI — 確認 Andy Jassy 員工信點講生成式 AI、agents 同 corporate workforce。

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。